第4回auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。[streamlit上でplotlyチャートを描画させる] | 独学・Pythonで株式投資（旧トレードステーションのある生活）株式投資分析・自動売買で生活を豊かに

auカブコム証券APIとPythonでトレードアプリ開発。

初心者向けにアプリ開発方法を解説します。

streamlit上でplotlyチャートを描画させる方法、

移動平均の算出方法と描画について解説します。

次回の第5回目は、いよいよトレード戦略について解説をする予定です。

まずは、今回算出した移動平均線をつかった戦略です。

おなじみの、移動平均線交差によるトレードで利益が出るのか？

検証や、最適な移動平均線の組み合わせをPythonで算出します。

その前段階の移動平均線をマスターしましょう。

第4回動画解説

動画の目次

【目次】
01:04 前回の振り返り
01:57 本編　Plotlyチャート
02:10 タイトルの表示　マークダウンを使った表記
03:25 Streamlitでplotlyチャートを表示させる
05:46 ローソク足チャートを描画
08:54 トヨタ自動車の株価をYahooAPIから取得して描画
13:42 移動平均線を追加する
17:58 任意の株価をYahooAPIから取得して描画
21:03 次回の動画について

解説

動画で解説したPythonコード

動画で解説したPythonコードはこちらです。

「新しく覚えることを最小にして、動くものを作る」これを最優先としています。

初心者が理解しやすいように、コード記述の美しさや、推奨されている記述ルールよりも、単純であることを優先しました。

'◇株価を取得する2　銘柄指定◇'
'移動平均を描画する銘柄を入力してください。'
'<入力例>'
'トヨタ自動車 : 7203.T'
'日立製作所 : 6501.T'
'日経平均株価 : ^N225'

Security_code = st.text_input('銘柄を入力してください。')
'入力された銘柄名:', Security_code

if st.button('入力された銘柄のローソク足を表示する。'):

    # 株価をインターネット上から取得するライブラリーをインポート
    import plotly.graph_objects as go
    from pandas_datareader import data as web

    #  任意の銘柄の株価を米国Yahoo!から取得
    df_Security_code = web.DataReader(Security_code, data_source='yahoo', start='01-01-2020')
    st.write('取得したデーター')
    st.dataframe(df_Security_code)

    # 日付がインデックスだとplotlyで描画されないようなので、インデックスから外す
    df_Security_code_ri = df_Security_code.reset_index()
    # st.print(df7203_reset_index)
    st.write('Date をインデックスから外した')
    st.dataframe(df_Security_code_ri)


    # 終値（Close）の移動平均線　5日、10日、25日を算出してデータフレームに追加します
    df_Security_code_ri['SMA005'] = df_Security_code_ri['Adj Close'].rolling(window=5).mean()
    df_Security_code_ri['SMA010'] = df_Security_code_ri['Adj Close'].rolling(window=10).mean()
    df_Security_code_ri['SMA025'] = df_Security_code_ri['Adj Close'].rolling(window=25).mean()
    st.write('移動平均を算出')
    st.dataframe(df_Security_code_ri)

    print(df_Security_code_ri)

    # 初期化
    fig6 = go.Figure()

    st.write('ローソク足に移動平均線を追加')

    fig6 = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df_Security_code_ri['Date'],
                                          open=df_Security_code_ri['Open'],
                                          high=df_Security_code_ri['High'],
                                          low=df_Security_code_ri['Low'],
                                          close=df_Security_code_ri['Adj Close'],
                                          name=Security_code)])

    # 移動平均線を追加
    fig6.add_traces(go.Scatter(x=df_Security_code_ri['Date'], y=df_Security_code_ri['SMA005'], name='移動平均05日'))
    fig6.add_traces(go.Scatter(x=df_Security_code_ri['Date'], y=df_Security_code_ri['SMA010'], name='移動平均10日'))
    fig6.add_traces(go.Scatter(x=df_Security_code_ri['Date'], y=df_Security_code_ri['SMA025'], name='移動平均25日'))

    # チャートのタイトルを表示
    fig6.update_layout(title_text=Security_code)

    #スライドバー非表示
    fig6.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=False)

    # fig.show()
    st.plotly_chart(fig6, use_container_width=True)

'◇株価を取得する2　銘柄指定◇'

'移動平均を描画する銘柄を入力してください。'

'<入力例>'

'トヨタ自動車 : 7203.T'

'日立製作所 : 6501.T'

'日経平均株価 : ^N225'

Security_code = st.text_input('銘柄を入力してください。')

'入力された銘柄名:', Security_code

if st.button('入力された銘柄のローソク足を表示する。'):

# 株価をインターネット上から取得するライブラリーをインポート

import plotly.graph_objects as go

from pandas_datareader import data as web

# 任意の銘柄の株価を米国Yahoo!から取得

df_Security_code = web.DataReader(Security_code, data_source='yahoo', start='01-01-2020')

st.write('取得したデーター')

st.dataframe(df_Security_code)

# 日付がインデックスだとplotlyで描画されないようなので、インデックスから外す

df_Security_code_ri = df_Security_code.reset_index()

# st.print(df7203_reset_index)

st.write('Date をインデックスから外した')

st.dataframe(df_Security_code_ri)

# 終値（Close）の移動平均線　5日、10日、25日を算出してデータフレームに追加します

df_Security_code_ri['SMA005'] = df_Security_code_ri['Adj Close'].rolling(window=5).mean()

df_Security_code_ri['SMA010'] = df_Security_code_ri['Adj Close'].rolling(window=10).mean()

df_Security_code_ri['SMA025'] = df_Security_code_ri['Adj Close'].rolling(window=25).mean()

st.write('移動平均を算出')

st.dataframe(df_Security_code_ri)

print(df_Security_code_ri)

# 初期化

fig6 = go.Figure()

st.write('ローソク足に移動平均線を追加')

fig6 = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df_Security_code_ri['Date'],

open=df_Security_code_ri['Open'],

high=df_Security_code_ri['High'],

low=df_Security_code_ri['Low'],

close=df_Security_code_ri['Adj Close'],

name=Security_code)])

# 移動平均線を追加

fig6.add_traces(go.Scatter(x=df_Security_code_ri['Date'], y=df_Security_code_ri['SMA005'], name='移動平均05日'))

fig6.add_traces(go.Scatter(x=df_Security_code_ri['Date'], y=df_Security_code_ri['SMA010'], name='移動平均10日'))

fig6.add_traces(go.Scatter(x=df_Security_code_ri['Date'], y=df_Security_code_ri['SMA025'], name='移動平均25日'))

# チャートのタイトルを表示

fig6.update_layout(title_text=Security_code)

#スライドバー非表示

fig6.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=False)

# fig.show()

st.plotly_chart(fig6, use_container_width=True)

この記事を書いた人

あしおゆたか

投資歴21年の個人投資家

机上の理論ではなく、実体験に基づいた記事作りをモットーにしています。

スポーツクラブに毎週2日～3日通い、サウナ後の暴飲暴食が趣味。（現在自粛中）

◇主な投資対象
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